Les 20 plus grands défis des leaders technologiques (et comment ils les relèvent)

Publié le 29 août 2023, 8 h 15 HNE

Le rôle d’un leader technologique a toujours été difficile. Et maintenant, en plus de superviser des initiatives telles que la transformation numérique et le développement de nouveaux produits et services technologiques, les leaders technologiques sont confrontés à des budgets resserrés, à des défis d’embauche et à d’autres problèmes.

Les leaders technologiques doivent équilibrer les besoins de l’entreprise et des clients tout en restant à l’affût des tendances en constante évolution. Ci-dessous, 20 membres du Forbes Technology Council discutent de certains des plus grands défis auxquels ils et leurs collègues leaders technologiques sont confrontés et de la façon dont ils les relèvent.

1. S’adapter aux changements de l’industrie et de la réglementation

Le plus grand défi pour moi est de m’adapter aux changements rapides de la technologie et de la conformité réglementaire. Pour le surmonter, j’utilise trois stratégies : je consomme de l’information publique pour me tenir au courant et me renseigner sur les innovations et les changements. Je m’engage au sein de mon organisation pour comprendre leurs points de vue sur les changements qu’ils suivent, et j’élargis mon réseau pour en savoir plus sur les innovations sur lesquelles ils se concentrent. – Tony Allen, Recurly

2. Adopter la responsabilité environnementale

L’un des défis auxquels nous sommes actuellement confrontés est de faire de la responsabilité environnementale une valeur fondamentale beaucoup plus importante pour nous au cours des prochaines décennies. Parmi les mesures que nous prenons, mentionnons la participation de notre organisation mondiale à des activités parrainées par l’entreprise – par exemple, nous participons à des initiatives telles que Pledge 1% – et à des activités locales. – Igor Rikalo, o9 Solutions

3. Planification stratégique de l’effectif

Comme beaucoup d’autres dirigeants, l’une de mes principales priorités est de m’assurer que nous avons la bonne main-d’œuvre pour atteindre notre objectif en tant qu’organisation. Nous sommes, essentiellement, notre peuple. La planification stratégique de la main-d’œuvre est une clé cruciale pour naviguer dans le changement constant. En examinant différents futurs possibles et en y citant nos plans de main-d’œuvre, nous pouvons tenir nos promesses envers nos clients, nos employés et nos communautés. – Alicia Roach, eQ8

4. Mettre en œuvre avec succès des solutions d’IA et d’apprentissage automatique

Il y a un écart entre le battage médiatique entourant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique et le nombre de leaders stratégiques et pragmatiques capables de gérer les attentes, de comprendre les opportunités et d’aligner une vision stratégique sur la mise en œuvre réelle. Bien qu’il y ait beaucoup de « gens d’idées », il y a une pénurie de dirigeants qui ont la discipline et l’expérience nécessaires pour passer à une validation de concept réussie, puis à l’échelle d’un déploiement complet, dans un budget et un échéancier fixes. – Frank Jonas, Kenvue

5. Comprendre les risques liés aux fournisseurs d’entreprise

L’un des défis consiste à briser les tuyaux de poêle et les silos dans l’organisation pour comprendre le risque total pour le fournisseur pour l’entreprise. Un risque faible dans un domaine peut sembler anodin, mais lorsqu’il est combiné à d’autres risques faibles ou moyens, il augmente le risque global à élevé. Sans un programme de cyberchaîne d’approvisionnement, le risque total pour les fournisseurs est inconnu. Éliminez les silos et les tuyaux de poêle en établissant un programme de cyberchaîne d’approvisionnement. – Christine Halvorsen, Protiviti

6. Examiner de plus près l’IA générative

Nous examinons de près l’IA générative pour faire la distinction entre le battage médiatique et l’impact réel, à la fois pour nos propres offres et afin de pouvoir conseiller les partenaires et les clients qui cherchent à obtenir de vrais résultats commerciaux avec cette technologie. L’une des mesures que je prends est de me concentrer sur la poursuite de la conversation sur l’importance des données et de souligner qu’on ne peut pas faire confiance à l’IA générative si elle n’est pas alimentée par des données de qualité et gouvernées. – Kevin Campbell, Syniti

7. Diriger une équipe diversifiée

L’un de mes plus grands défis est de diriger des personnes d’origines générationnelles et culturelles diverses. Bien que j’aie mes propres opinions, il est essentiel maintenant, plus que jamais, d’être sensible aux pensées et aux points de vue des autres. Nous ne serons pas toujours d’accord, mais si nous sommes gentils et respectueux envers les autres, nous pouvons toujours communiquer notre chemin vers un terrain d’entente. En fin de compte, soyez gentil avec les autres, et cela fonctionne généralement pour le mieux. – Lewie Dunsworth, Nuspire

8. Suivre l’évolution des besoins des clients

Le cycle de vie des solutions qui se rétrécit est un problème. La technologie évolue constamment, et les systèmes et les solutions qui étaient peut-être restés pendant des années ne sont maintenant viables que pendant des mois. À mesure que les besoins des clients changent, nous devons changer avec eux. Pour surmonter cela, les leaders technologiques doivent rester à l’affût des tendances de l’industrie et avoir une stratégie architecturale malléable et évolutive aux besoins de l’entreprise. – Alex Waddell, Santé des populations d’Adobe

9. Garder l’accent sur la valeur à long terme pour les clients

Il est toujours difficile de trouver un équilibre entre investir du temps dans des capacités « génératrices d’excitation » et d’autres qui peuvent être moins « sexy », mais qui généreront plus de valeur pour le client, surtout avec le battage médiatique actuel autour de l’IA générative. Il est essentiel de se concentrer sur la valeur à long terme pour le client, surtout dans le climat actuel. – Clément Stenac, Dataiku

10. Gérer l’épuisement professionnel chez les analystes du SOC

L’épuisement professionnel est un énorme problème en cybersécurité à l’heure actuelle. Un récent sondage a révélé que 55% des analystes des centres d’opérations de sécurité ont envisagé de quitter leur emploi à cause de cela. Les organisations ont du mal à embaucher et à retenir du personnel, ce qui a également un impact sur la posture de sécurité. L’une des mesures que nous prenons pour résoudre ce problème consiste à travailler avec l’organisation Cybermindz pour sensibiliser et favoriser un plus grand soutien aux professionnels de la sécurité. – Marc van Zadelhoff, Devo

11. Tomber amoureux des problèmes avant les solutions

Nous devons trouver le bon équilibre entre l’innovation et le plaisir des clients. Vous devez d’abord tomber amoureux du problème, puis réfléchir aux solutions que les nouvelles technologies peuvent offrir, plutôt que l’inverse. Je suis résolument concentré sur les problèmes de nos clients et j’offre aux ingénieurs l’espace nécessaire pour prototyper, apprendre et expérimenter afin que nous puissions trouver de nouvelles façons de les résoudre. – Ankur Sinha, Remitly

12. Libérer du temps pour l’adaptation et l’autonomisation de l’équipe

Le plus gros problème auquel nous sommes confrontés aujourd’hui est le manque de temps. Le suivi des mises à jour et des évolutions technologiques, la gestion d’un manque croissant de compétences, l’élargissement des exigences en matière de sécurité et de fraude, etc., nécessitent le dévouement d’une ressource limitée. Trouver des moyens de s’adapter signifie responsabiliser l’équipe et élargir les possibilités de formation pour libérer les ressources les plus précieuses nécessaires à la gestion stratégique d’une entreprise : le temps. – Len Covello, Engage People Inc.

13. Optimiser les flux de travail avec l’IA

Comme de nombreux leaders technologiques, je garde un œil attentif sur les effets de l’IA générative sur nos produits et nos activités, que nous adaptons pour tirer parti de cette technologie unique. Toujours déterminé à accroître l’efficacité des employés et des clients, j’ai demandé à notre équipe d’évaluer comment, avec les contrôles et la gouvernance appropriés en place, nous pouvons optimiser les flux de travail grâce à l’IA. – Darren Guarnaccia, DXCP uniforme

14. Définition des rôles du DPI et du CTO

Les débats sur les responsabilités d’un CIO par rapport à un CTO brouillent les choses. Le DPI devrait se concentrer sur la gouvernance et l’optimisation des coûts, et non sur les technologies émergentes, qui sont la responsabilité du directeur de la technologie. Nous avons besoin que ces rôles soient distincts, sinon ils risquent d’ignorer le cœur de l’entreprise pour laquelle ils ont été embauchés. Nous devrions plutôt favoriser les partenariats entre les deux dirigeants; Cela indiquerait la maturité de l’industrie. – Danny Allan, Veeam Software

15. Exploiter les forces de la diversité des membres de l’équipe

Mon plus grand défi est de gérer et de diriger efficacement des équipes diversifiées. Une équipe diversifiée peut être un grand atout, mais elle présente également des défis en termes de communication, de collaboration et d’alignement sur des objectifs communs. Pour y remédier, je m’efforce de créer un environnement plus cohérent et performant dans lequel les forces et les perspectives uniques de chaque membre de l’équipe sont exploitées pour stimuler l’innovation et le succès. – Zechariah Akinpelu, Unity Bank Plc

16. Naviguer dans le nouveau monde du travail

Sans une stratégie de collaboration intentionnelle, les environnements de travail distribués peuvent entraîner une augmentation des silos et un ralentissement de la collaboration, ce qui a un impact négatif sur la productivité et, en fin de compte, sur les résultats. Alors que les équipes dépendent de plus en plus des logiciels en tant que service pour rester connectées, il est essentiel que les plateformes et les applications SaaS soient aussi intégrées et dynamiques que possible. – Andy Boyd, Appfire

17. Favoriser l’adaptabilité

En tant que leader technologique, le plus grand défi auquel je suis confronté aujourd’hui est de diriger et d’encadrer les gens pour qu’ils s’adaptent. Pensez au surf : pour rester au sommet d’une vague, les dirigeants doivent constamment regarder et penser à l’avenir pour équilibrer les risques et les opportunités, dans des conditions en évolution rapide. Les vagues sont constantes. Comment pouvons-nous aider les gens à se préparer et à naviguer dans ce nouveau rythme? – Chris Briggs, Mitek Systems

18. Intégrer de manière responsable l’IA en entreprise

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les dirigeants d’aujourd’hui s’efforcent de l’intégrer de manière responsable dans leurs entreprises. Mon conseil? Commencez par séparer la valeur de la technologie de son battage médiatique. Déterminer comment les entreprises utilisent actuellement l’IA pour déterminer comment mettre en place des systèmes d’exploitation qui respectent la vie privée et les droits aux données, tout en mettant en œuvre des garde-fous éthiques qui renforcent la responsabilité et la transparence. – Jeff Wong, EY

19. Bâtir une équipe d’ingénierie solide

Bâtir une équipe d’ingénieurs solide est un défi. Le marché est très compétitif, c’est pourquoi je crois fermement à la croissance des équipes à partir de zéro. Commencez à embaucher dans les collèges et formez les gens tôt. Cela prendra du temps, mais le processus est comme bâtir une équipe de football universitaire. Le premier jour n’est pas représentatif du véritable potentiel de votre équipe. – Raghu Bongula, ConnectWise

20. Faire plus avec moins

À mesure que l’économie mondiale se resserre, les ressources se raréfient, mais les RSSI sont confrontés aux mêmes menaces, sinon pires, qu’auparavant. Pendant ce temps, les équipes de cybersécurité se sentent déjà surchargées et risquent d’être épuisées. Pour équilibrer ces vents contraires, il faut de la créativité – les vents favorables, y compris l’automatisation à l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique, peuvent aider. – Corey Nachreiner, WatchGuard Technologies Inc.